Kategorisierung von Gesichtern

• Langer Weg: Personen Individuation -> einzelne Personen, spezifische (idosyncratic) Attribute -> langsam, mühsam, gedankenvoll

• Abkürzung: Personen Kategorisierung -> kategoriales Denken, allgemeines Wissen (Stereotype) -> schnell, mühelos/effizient, gedankenlos

• Annahme: Menschen sind kognitive Geizhälse (schon Allport 1954)

• Brewer, 1988: Dual-Process Model

• Fiske & Neuberg, 1990: Kontinuum Modell

• Hauptannahmen

  -> Priorität der kategoriebasierten Personendeutung

  -> aktiver Beobachter/Wahrnehmender

  -> individuelle Personendeutung dauert länger

  -> kategoriale Personendeutung ist kognitiv effizienter

  -> über Linie automatisch, unter Linie kontrolliert (Erstellung vs. Anwendung)

Dieses Modell beschreibt, wie Menschen andere Personen kategorisieren und individuell wahrnehmen. Es kombiniert automatische (bottom-up) und kontrollierte (top-down) Prozesse.

1. Identifikation (bottom-up): Automatische Einordnung nach Grundmerkmalen (z. B. Geschlecht, Alter, Ethnie).

2. Kategorisierung (top-down): Falls relevant, wird geprüft, ob die Person in eine soziale Kategorie passt.

   • Ja: Einordnung in eine Gruppe (z. B. "junger männlicher Schotte").

   • Nein: Individuation („untypischer Mann“).

3. Personalisierung: Falls eine persönliche Verbindung besteht, wird die Person individuell wahrgenommen („Jim“ statt nur „Schotte“).

➡ Menschen werden entweder kategorisiert oder individuell wahrgenommen, je nach Relevanz und sozialer Nähe.

Dieses Modell beschreibt, wie Menschen andere wahrnehmen – von kategoriebasierter Wahrnehmung bis hin zur individuellen Beurteilung.

1. Initiale Kategorisierung: Automatische Einordnung anhand offensichtlicher Merkmale.

2. Selbstrelevanz?

   • Nein: Prozess stoppt (oberflächliche Kategorisierung).

   • Ja: Aufmerksamkeit wird zugewiesen.

3. Bestätigung der Kategorie:

   • Erfolgreich: Person wird innerhalb der ursprünglichen Kategorie wahrgenommen.

   • Nicht erfolgreich: Neue Kategorisierung erforderlich.

4. Re-Kategorisierung:

   • Erfolgreich: Person wird einer anderen passenden Kategorie zugeordnet.

   • Nicht erfolgreich: Individuelle Merkmale werden einzeln bewertet (Piecemeal Integration).

5. Ergebnis:

   • Kategorie-basierte Wahrnehmung (wenn Re-Kategorisierung erfolgreich ist).

   • Attribut-basierte Wahrnehmung (wenn keine passende Kategorie gefunden wird).

6. Öffentliche Meinungsäußerung möglich, wenn weitere Beurteilung nötig ist.

➡ Menschen werden entweder nach Kategorien oder nach individuellen Merkmalen beurteilt – je nach Passung und Relevanz.

• Großer empirischer Support für

  • kategoriale Aktivierung

  • Anwendungseffekte (Einspeicherung, Aufmerksamkeitszuteilung, Gedächtnisleistung, Eindrucksbildung…)

Methodik

• Kategorisierung vs. Individuation in einfacher Sortierungs-Aufgabe

• Geschlecht-Block -> Gesicht männlich/weiblich (unbekannt) -> Kategorisierung

• Identitäts-Block -> Gesicht bekannt/unbekannt (Promis) -> Individuation

• Messung der Reaktionszeit

Manipulationen

• der Präsentationsdauer (20ms vs. 200 ms)

• der Bildqualität (klar vs. verschwommen)

• der Bildorientierung (aufrecht vs. kopfüber)

Ergebnis

• Geschlecht/Kategorisierung -> jeweils kaum Unterschied in Reaktionszeit und generell schneller

• Identität/Individuation -> langsamer bei kurz/verschwommen/kopfüber und generell langsamere Reaktionszeit

Schlussfolgerung

• Kategorisierung: effizient und unbeeinflusst von suboptimalen Bedingungen

• Individuation: zeitaufwendig und beeinträchtigt bei suboptimalen visuellen

• Aufgabe: Geschlechts- und Ethnien-Block (men/woman, american/african)

• Rotation der Bildpräsentation um 0°, 45°, 90°, 135°, 180°

• Manipulation: Haar/kein Haar & Hautfarbe/gegrünt (kein Haar generell)

Schlussfolgerung

• generell höhere Reaktionszeit für kein Haar & gegrünt (eingeschränkte) - stärkere Steigung der RZ bei Drehung (bei mit Haar geringer und bei Hautfarbe gar nicht)

• Extraktion von kategorialen Informationen -> Featural prosessing  / Merkmalsbezogene Verarbeitung (einzelne Eigenschaften)

• Extraktion von individuellen Informationen -> Configural processing / konfigurale Verarbeitung (Konfiguration/Ordnung/Passung einzelner Features)

• effizient und unbeeinflusst von suboptimalen Bedingungen

• Extraktion von kategorialen Informationen -> Featural prosessing  / Merkmalsbezogene Verarbeitung (einzelne Eigenschaften)

• Kategoriale Aktivierung & Anwendung wird beeinflusst durch Beobachter Charakteristiken (perceiver characteristics)

• Ist nicht unvermeidbar

• zeitaufwendig und beeinträchtigt bei suboptimalen visuellen Bedingungen

• Extraktion von individuellen Informationen -> Configural processing / konfigurale Verarbeitung (Konfiguration/Ordnung/Passung einzelner Features)

• Individuation dominiert für bekannte oder selbstrelevante Ziele (automatized exemplar-based processing/ automatisierte Musterbasierte Verabeitung)

• Überlegung: Bekanntheit mit Ziel/Target sollte Einfluss haben

• Kategorisierung funktional, um Unbekannte zu deuten, aber weniger funktional bei Bekannten (Verfügbarkeit individuelle Infos)

• Quinn, Mason, & Macrae (2009) - Replikation und Erweiterung

  • Sequential Priming Task -> Primes: bekannte und unbekannte Gesichter (150ms) -> Aufgabe: unbekannte Gesichter als männlich/weiblich einordnen

  • Ergebnis: nur Unterschied in RZ bei unbekannten Primes (mis-/matching) -> bekannte Primes als Personen und nicht mehr als Kategorie behalten

  • Erweiterung 2011: Präsentationszeit Primes 100 vs. 150ms -> bei 100ms wieder bei Beiden Unterschied in RZ -> zu kurz für Individuation -> Kategorie wird schon verarbeitet, aber bei „Erkennen“ fallengelassen

Schlussfolgerung

• Kategorisierung ist nicht unausweichlich

• Individuation dominiert für bekannte oder selbstrelevante Ziele (automatized exemplar-based processing/ automatisierte Musterbasierte Verabeitung)

1. Kategorielle Verarbeitung kann schnell, effizient und größtenteils merkmalsbasiert sein.

2. Kategorisierung geht nicht immer der Individuation voraus.

3. Kategorisierung und Individuation entstehen durch komplexe Wechselwirkungen zwischen top-down (Erwartungen, Vorwissen) und bottom-up (sinnliche Wahrnehmung) Faktoren.

4. Soziale Kognition beginnt erst zu verstehen, wie genau die kategoriebasierte Wahrnehmung von Personen funktioniert.

5. Es ist notwendig, theoretische Modelle zu entwickeln und zu testen, die folgende Aspekte erklären:

   • Die Mechanismen der sozialen Kategorisierung

   • Ihre Ursachen

   • Ihre Folgen