Was untersucht die Korrelationsanalyse?
Sie untersucht den linearen Zusammenhang zwischen zwei kardinalskalierten Merkmalen (metrischen Variablen).
Wie werden die Merkmale bei der Korrelationsanalyse bezeichnet?
Antwort:
XX: unabhängige Variable
YY: abhängige Variable Die Beobachtungen werden als Punktepaare (xi,yi)(xi,yi) betrachtet.
Was ist ein Streudiagramm?
Ein Streudiagramm visualisiert die Punktepaare (xi,yi)(xi,yi) und zeigt, ob ein linearer Zusammenhang zwischen den Variablen besteht – positiv, negativ oder keiner.
Wie lautet die Maßzahl für den linearen Zusammenhang in der Korrelationsanalyse?
Der Korrelationskoeffizient nach Bravais-Pearson:
Wie interpretiert man den Korrelationskoeffizienten rr?
r=+1r=+1: perfekter positiver linearer Zusammenhang
r=−1r=−1: perfekter negativer linearer Zusammenhang
r=0r=0: kein linearer Zusammenhang Je näher rr bei ±1, desto stärker der Zusammenhang.
Was bedeutet „symmetrische Korrelation“?
Der Korrelationskoeffizient ist symmetrisch, d. h. es gilt:
rx,y=ry,xrx,y=ry,x
→ keine Aussage über Ursache und Wirkung möglich.
Was ist eine Scheinkorrelation?
Eine Scheinkorrelation liegt vor, wenn ein scheinbarer Zusammenhang durch eine Drittvariable verursacht wird (z. B. Alter beeinflusst Einkommen und Haaranzahl).
Was bedeutet eine Korrelation von 0?
Es liegt kein linearer Zusammenhang vor – andere Arten von Zusammenhängen (z. B. quadratisch) sind möglich.
Wie nennt man eine unsinnige Korrelation?
Eine Nonsensekorrelation beschreibt einen hohen Zusammenhang zwischen sachfremden Variablen, der rein zufällig oder bedeutungslos ist.
Welche Faustregel gilt für die Interpretation der Korrelationsstärke?
0,0–0,2: kein Zusammenhang
0,2–0,4: schwach
0,4–0,6: mäßig
0,6–0,8: stark
0,8–1,0: sehr stark
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