Nach welchen Kriterien kann man statistische Hypothesen unterscheiden?
Was ist der Unterschied zwischen einer inhaltlichen und einer statistischen Hypothese?
🧠 Inhaltliche Hypothese
Was ist das? Eine inhaltliche Hypothese ist eine allgemeine Annahme über die Realität, die sich aus einer Theorie ergibt.
Ziel: Sie beschreibt psychologische oder inhaltliche Zusammenhänge, z. B. aus einer Theorie, einem Modell oder früherer Forschung.
Beispiel: „Menschen, die Deutsch sprechen, haben Nachteile beim Stroop-Test.“
➕ Vorteil: Sie ist leicht verständlich und in der Sprache der Theorie formuliert.
➖ Nachteil: Man kann sie nicht direkt statistisch testen, weil sie zu allgemein ist.
📊 Statistische Hypothese
Was ist das? Eine statistische Hypothese ist die übersetzte Version der inhaltlichen Hypothese in mathematisch prüfbare Aussagen über die Population.
Ziel: Sie erlaubt es, die Hypothese mit Daten und Tests zu prüfen – z. B. mit einem z-Test oder t-Test.
Beispiel (zu oben): H₁: μdeutsch > μnicht-deutsch (→ Der Mittelwert der Reaktionszeit bei Deutschsprachigen ist größer)
➕ Vorteil: Sie ist messbar, prüfbar und testbar mit Statistik.
➖ Nachteil: Sie ist oft abstrakter und weniger intuitiv verständlich.
Woraus besteht das Hypothesenpaar beim Hypothesentesten?
Alternativhypothese (H1)
unterstellt, dass es Zusammenhänge/Unterschiede gibt.
stellt (normalerweise) inhaltlich das dar, was man vermutet und finden will
Nullhypothese (H0)
Gegenteil der Alternativhypothese
unterstellt, dass es keine Zusammenhänge/Unterschiede (oder Zusammenhänge/Unterschiede in andere Richtung) gibt
Beispiel:
Welche Fehler Arten gibt es beim statistischen Test?
Signifikanzniveau
Das Signifikanzneiveau a bezeichnet die von der Forscherin festegelegte Wahrscheinlichkeit, mit welcher die ablehnung der Nullhypothese im Rahmen eines Signifikanztests zu einem Fehler 1. Art führt (Irrtumswahrscheinlichkeit)
Konventionelle Werte sind a = 0,05 oder a = 0,01
Beispiel: α = 0.05 → du akzeptierst ein 5 %-Risiko, einen falschen Alarm zu schlagen (also H₀ zu verwerfen, obwohl sie stimmt).
Was ist die Prüfgröße beim z-Test und wie wird sie berechnet?
Was ist der kritische Wert im z-Test und wie treffe ich eine Entscheidung über H₀?
Wie läuft ein z test von vorne bis hinten ab?
Einseitig versus zweiseitiger Test
P-Wert
P- Wert berechnen:
Prüfwert (Z Wert) aus der Tabelle raussuchen
1-Z wert aus tabelle)
einseitig
einfach nur der p wert
zweiseitiges Testen
2* P Wert
Mit welchen zwei Vorhergehensweisen kann man bezüglich der Frage, ob ein empirisches Ergebnis statistisch signifikant ist oder nicht, zum gleichen Ergebnis kommen?
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