Interne Validität
statistische Schlussfolgerungen über die kausalen Effekte sind in der untersuchten Population gültig
Externe Validität
statistische Schlussfolgerungen können von der untersuchten Population auf andere Populationen und Umfelder angewendet werden
Gefahren für interne Validität
omitted variable bias
falscher Funktionsterm
Messfeher / error-in-variables bias
fehlende Daten / Verzerrungen durch Stichprobenwahl
Verzerrungen durch umgekehrte Kausalität
Probleme bei externer Validität
Unterschiede in Population
Unterschiede in Umfeld -> legal, policy und physical environment
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