Probeklausur!!!

Was ist keine gute inhaltliche Hypothese?

Welche statistische Nullhypothese gehört zu der Hypothese, dass die mittlere

Bearbeitungszeit deutscher Muttersprachler:innen höher ausfällt als die von Personen mit

einer anderen Muttersprache.

Welche Aussage ist korrekt?

Welchen Erklärung eines Fehler 2. Art bzw. einen beta-Fehler ist inkorrekt?

Was bezeichnet man auch als Signifikanzniveau?

Was versteht man unter der Irrtumswahrscheinlichkeit nicht?

Vervollständigen Sie den Satz: Im Falle einer ungerichteten Alternativhypothese wird:

Wie lässt sich die Nullhypothese zur Alternativhypothese H[1]: μ>μ[0] noch formulieren:

Was muss für die Wahrscheinlichkeit p bzw. den p-Wert gelten, wenn das Ergebnis eines

Signifikanztests signifikant ist?

Wovon gehen wir u.a. beim z-Test aus?

Wieviele Freiheitsgrade weniger hat die t-Verteilung der Prüfgröße beim t-Test für abhängige

Stichproben im Vergleich zum Einstichpoben-t-Test unter der Annahme gleicher

Stichprobengrößen?

Ab welcher Stichprobengröße wird eine Verletzung der Normalverteilungsannahme in der

~

Familie der t-Tests als wenig problematisch angesehen?

Welche Aussage ist richtig?

Welche Alternative zum F-Test kennen Sie im Falle der Verletzung der

Normalverteilungsannahme?

Welche Voraussetzung sollte idealerweise erfüllt sein, um den χ^2-Test rechnen zu können?

Welcher Form ist der Zusammenhang zwischen zwei Variablen, der anhand der Korrelation

erfasst wird.

Welche Information erhält die Kovarianz nicht?

Welche Aussage ist falsch?

Was versteht man unter Normierung der Kovarianz?

Wann spricht man laut Cohen (1988) von einem schwachen Zusammenhang?

Wie groß (klein) kann eine Korrelation maximal sein?

Welcher Verteilung folgt die Prüfgröße zur Testung einer Korrelation gegen Null (d.h., die

Nullhypothese ist die einer Korrelation von 0)?

Der Φ-Koeffizient lässt sich besonders einfach bestimmen, indem:

Worin besteht das Anliegen der einfachen linearen Regression in erster Linie?

Nach welchem Optimierungskriterium erfolgt die Anpassung der Regression?

Welche Aussage hinsichtlich der einfachen linearen Regression ist korrekt, wenn diese auf

realistische Daten angewendet wird?

Wie interpretiert man ganz allgemein den Achsenabschnitt der einfachen linearen Regression?

Welche Interpretation des Steigungskoeffizienten einer einfachen linearen Regression ist korrekt?

Welche Information lässt sich u.a. am Steigungskoeffizienten einer einfachen linearen Regression ablesen?

Welche Beziehung besteht zwischen dem Steigungskoeffizienten der einfachen linearen Regression und der Korrelation?

Was bezeichnet man im Zusammenhang mit der einfachen linearen Regression als Beta-Gewicht?

Welche Relation besteht zwischen dem Beta-Gewicht der einfachen linearen Regression und der Korrelation?

Welches ist keine Eigenschaft von Regressionsresiduen im Kontext der einfachen linearen Regression, die sich logisch aus der Methode der kleinsten Quadrate ergibt?

Was drückt der Standardschätzfehler der einfachen linearen Regression aus?

Was versteht man unter dem Determinationskoeffizienten im Kontext der einfachen linearen Regression?

Welche Aussage über die einfache lineare Regression ist korrekt?

Wie nennt man die Steigungskoeffizienten der multiplen linearen Regression noch?

Was meint man in der zweifachen linearen Regression mit dem Zusatz „unter

Konstanthaltung“ oder „unter Kontrolle“ des anderen Prädiktors“?

Wie interpretiert man die Zahl 0.6 vor Lernwaufwand in der zweifachen linearen Regression Statistiknote = 0 + 0.6*Lernaufwand + 0.2*IQ?

Welche Aussage bezüglich des Determinationskoeffizienten der multiplen linearen

Regression ist falsch?

Was ist das Hauptanliegen der Varianzanalyse?

Was versteht man gemeinhin unter einer Quadratsumme im Kontext der Varianzanalyse

Wieso beträgt die Anzahl Freiheitsgrade der Fehlerquadratsumme in einer einfaktoriellen

Varianzanalyse mit 3 Gruppen nur 3*(n-1)?

In welche Anteile zerlegt sich die Quadratsumme der abhängigen Variablen, wenn es nur

einen Faktor in der Varianzanalyse gibt?

Wie lässt sich der F-Bruch in der einfaktoriellen Varianzanalyse noch interpretieren?

Was ist das Anliegen des Modells I der einfaktoriellen Varianzanalyse (d.h. Modell mit festen

Effekten)?

Was ist keine Annahme des Modells I der einfaktoriellen Varianzanalyse?

Worin unterscheidet sich das Modell II (d.h., Modell mit zufälligen Effekten) vom Modell I

der einfaktoriellen Varianzanalyse?

Welcher Signifikanztest ist für das Anliegen des Modell II der einfaktoriellen Varianzanalyse

zentral?

Welchen Zweck erfüllt die mehrfaktorielle Varianzanalyse unter anderem?

Wozu wird in der mehrfaktorielle Varianzanalyse mit zwei Faktoren manchmal zusätzlich

noch deren Interaktion untersucht?

Welcher Begriff beschreibt keine Interaktion zwischen Faktoren?

Wie nennt man eine mehrfaktorielle Varianzanalyse mit sowohl festen als auch zufälligen

Effekte?

Die F-Brüche der Varianzanalyse sind so konstruiert, dass sie wenn die Nullhypothese stimmt

einen bestimmten Wert annehmen. Wie lautet dieser?

Welche Aussage bezüglich der Typ-III-Quadratsummen ist im Fall von mehrfaktoriellen

Varianzanalysen mit unbalancierten Daten korrekt?