FM I - STRABAG

• kleinteiliges Geschäft

• zuehmende technisceh komplexität

• demografischer Wandel und Personalmangel

• steigender Preis- und Kostendruck

• strengere Vorschriften an Dokumentation, Effizienz und Nachhaltigkeit

• Automatisierung repetetiver Aufgaben

• Durchgängige Prozesse entlang der Wertschöpfungskette

• Optimierung der Personalauslastung

• Verkürzung von Reaktionszeiten

• Fokus auf wertschöpfende Arbeit

• Verbesserung im Reporting, Datenverfügbarkeit, Fehleranalyse, …

• Kostenreduktion

für sich wiederholende (regelmäßige) Aufgaben

für besondere (unregelmäßige) Leistungen

1. Meldung (Ticketsystem)

2. Auftragserstellung

3. Auftragsbearbeitung

4. Leistungsdokumentation und Auswertung

Robotik: Automatisierung von Tätigkeiten bzw. Prozessen durch Roboter

Cobotic: Unterstützen menschlicher Tätigkeiten bzw. Prozessen durch Roboter

Objektbezogen:

• Glaswände/Glasscheiben

• Stufen und Kanten

• Türen

Personenbezogen:

• Angst und Vorbehalte

• mangelnde Erfahrung im Umgang mit Robotern und digitalen Produkten im Allgemeinen

• Sorge, dass meschliche Arbeit überflüssig wird

• imitieren Gröe, Form und Bewegungsmuster des Menschen

• Einsatz inUmgebungen, die auf den Menschen zentriert sind

• moderne Sensorik

geplante, zustandsorientierte präventive Instandhaltung

-> Instandhaltungsmaßnahmen vor Entstehung eines Schadens

Technologien: Sensordaten und KI-Algorithmen

Datenanalyse: Wartung aufgrund von Nutzungsdaten planen

Vorteile: Reduzierung Ausfallzeiten, Verlä#ngerung Anlagen-Lebensdauer, Senkung der Wartungskosten

Zustandsüberwachungen: Schwingungsanalyse, Ölanalyse, Thermografie, …

• Edge-Rechenzentren

  -> kleine Zentren nahe des Nutzers

• Enterprise-Rechenzentren

  -> interne Zentren mit hohen Sicherheits- und Compliance-Anforderungen

• Colocation-Rechenzentren

  -> mietbare Zentren für mehrere Kunden

• Hyperscaler-Rechenzentren

  -> große Cloud-Anbieter, hohe Skalierbarkeit

Kompressionskälteanlagen

Nutzung von Kältemittel.

Durch verdampfen Aufnahme von Wärme und Abgabe durch verdichten

-> Hoher Energieverbrauch, aber sehr verbreitet.

Absorptionskälteanlagen

Nutzen Wärme (z. B. Abwärme oder Fernwärme) zur Kälteerzeugung.

-> Effizient, wenn Abwärme verfügbar ist.

Verteilung von Kälte

Übertragung auf Wasser (z. B. 7–12 °C), das über Rohrleitungen zu Klimageräten geführt wird.

-> Sehr verbreitet in großen Rechenzentren.

Luftkühlung

weit verbreitet, aber bei hoher Rack-Dichte oft ineffizient und

-> weniger geeignet für anspruchsvolle Arbeitslasten

Flüssigkeitskühlung

Liquid Cooling, wie Direct-to-Chip und Immersionskühlung

-> hohe Effizienz und ist ideal für AI-Workloads

Freecooling

nutzt natürliche Umgebungsluft oder Wasser und kann bis zu 80 % des Jahres in passenden Klimazonen verwendet werden.

Adiabatische und evaporative Systeme

erhöhen die Effizienz von Kühlsystemen durch Verdunstungseffekt.

Betriebsredundanz (N+1): Ein zusätzliches System sichert den Betrieb bei Ausfall eines Systems.

Wartungsredundanz (N+2): Zwei zusätzliche Systeme ermöglichen Wartung ohne Verlust der Redundanz.

Tatsächliche Redundanz: Systeme müssen unabhängig gewartet werden können.

Temporäre Redundanz: Mobile oder zusätzliche Systeme für geplante Wartungen.

Diversität: Unterschiedliche Hersteller/Technologien zur Vermeidung gemeinsamer Fehler.

Georedundanz: Räumliche Trennung, um großflächige Ausfälle abzufangen.

Weitere Kriterien: Kalte, warme, aktive Redundanz (je nach Betriebszustand).

gemessen durch Power Usage Efficiency

ideal: 1,0

energieeffizient in Praxis: 1,2 - 1,5