Theoriegeschichte

• von Thünen

• Christaller

• Lösch

-> gemeinsam ist die zentrale Stadt

• Land nur für Landwirtschaft

• Transport mit Pferd, Ochsenwagen, zu Fuß

• Arbeiter können in der Stadt oder auf dem Land arbeiten

• Profit der Landwirtschaft hängt ab von Distanz zur Stadt und Bodennutzung

• überall identische Faktoren

• preussischer Landbesitzer

• Modell der Wirtschaftsgeografie

• Beziehung zwischen Stadt und Hinterland, keine Welt dahinter

• Eines der ersten Modelle, das Grenzproduktivitäten mathematisch rigoros anwendet

In der Nähe der Stadt sind Güter von hohem Wert oder von hohen Transportkosten.

• Keine Flüsse, Berge, Straßen, andere natürliche Barrieren

• Land ist überall gleich produktiv

• Arbeit verdient entweder Lohn w in der Stadt oder arbeitet in der Landwirtschaft und verkauft Güter für Preis p

• Produktionsfunktion für Land: Arbeitsinput und Land (Leontief Produktionsfunktion)

• Transportkosten τ linear in Distanz zu Stadt, x

• Mieten des Landes abhängig von Distanz, R(x)

• Profit y in Distanz x ist:

  y(x) = p - τx - R(x)

Modell kann generalisiert werden zu vielen Gütern mit unterschiedlichen Preisen p_i und unterschiedlichen Transportkosten τi

-> Radius unterschiedlich für verschiedene Güter

-> Güterhierarchie in Ringen aus der Stadt

Innerster Ring: “Frei Wirtschaft” Milch (muss schnell zum Markt / hohe Transportkosten), Erdbeeren (verderben schnell), Kartoffeln

1. Ring: Feuerholz (hohe Transportkosten)

2. Ring: Getreide (mit sub-Ringen)

3. Ring: Weideland, auch Tabak und Raps, Schafe und Wollproduktion

• Transportkosten wichtiger Faktor für Spezialisierung im Raum

• Ökonomische Aktivität eng mit Transportkosten verbunden

• Transportkosten wichtig für Entwicklung

• Modell kann heute breiter als Landwirtschaft angewendet werden (Pendlerzonen, Speckgürtel, Agglomerationsschatten)

• “Partielles GGW”, weil Güterpreise als gegeben angenommen werden

• “System der zentralen Orte”

• Unterschiedliche Annahme zu von Thünen: Konsumenten haben Transportkosten

• Zentrum relativ zu Hinterland und vice versa

• verschiedene Güter haben verschiedene Maximaldistanzen, die Konsumenten reisen um sie zu kaufen oder konsumieren

• Hierarchie von Städten und Gütern

• Große und zentrale Städte mit seltenen Gütern haben auch alle Güter der geringeren Städte, aber nicht umgekehrt

• Ein Gut das leicht substituiert werden kann hat eine kleine Einflusssphäre; Ein gut das weniger leicht substituiert werden kann hat eine große Einflusssphäre

• Wichtig: Knappheit von Gütern, Preiselastizität, Nutzen von Gütern

Gleichmäßig, damit eine möglichst große Zahl von Menschen mit möglichst wenigen Zentren versorgt werden kann.

• Hauptstadt im Zentrum

• umgeben von 6 kleineren Zentren

• nächstkleinere Städte dazwischen

• Anzahl steigt geometrisch:

  • Anzahl von Städten nach Rang:

    1(1), 2(2), 3(6), 4(18), 5(54)

• Annahme gleichverteilter Bevölkerung fragwürdig

• Wenn Menschen mobil sind zerfällt die Struktur

• Interessant, einflussreich, könnte weiterentwickelt werden

  -> Venables & Sturm

• generelles GGW im Raum

• Nutzenmaximierung im Raum

• Ressourcen zunächst gleichverteilt im Raum (Landwirtschaft)

1. Ort jedes Menschen optimal

2. Raum muss komplett abgedeckt werden

3. Preis = Kosten im GGW

4. Märkte lassen keinen Raum für neue Wettbewerber

5. An den Grenzen herrscht Indifferenz

Problem zu generell um gelöst zu werden (Stolper). Potentielle Unterschiede zwischen optimalem Ort für Produzenten und Konsumenten. Multiple GGWe möglich.

Ausdifferenzierung

-> Die größeren Städte müssen nicht alles der kleineren anbieten (Unterschied zu Christaller)

• ähnliche Ergebnisse

• Eigenschaften von Gütern prägen Landschaft

• Unterschiedliche Annahmen:

  • Größere Stadt kann nur mehr enthalten (Christaller)

  • alles muss versorgt werden (Christaller)

• Christaller als Spezialfall des generellen Modells von Lösch

• Distanzoptimierungsprobleme

Annahmen:

• transportierbare Ressourcen sind verteilt mit exogenen Orten

• Produktionsfaktoren sind homogen, Löhne sind gegeben, Angebot ist unbegrenzt, Nachfrage ist unelastisch

• Was ist die minimale Transportdistanz?

• klassisches Optimierungsproblem, das in vielen Versionen existiert

• schwer analytisch zu lösen, große Literatur findet Algorithmen und Approximationen