Schocks zwischen Städten

• Verteilung von Städten scheint ähnlich und über Zeit stabil

• Verschiedene Ideen zu Mechanismen (Gabaix, Krugman, Eeckhout) mit unterschiedlichen Implikationen

• Idee: Veränderungen betrachten (Schocks), Reaktion messen

• Gedankenexperiment: Reduziere die Größe einer Stadt um Faktor x. Nur drei Dinge können passieren:

  • Stadt bleibt bei der neuen Größe

  • Stadt konvergiert in Richtung Startpunkt zurück

  • Stadt bewegt sich weiter in Richtung von Schock

• Drei verschiedene Arten von Modellen: Skalenerträge, zufälliges Wachstum, lokale Gegebenheiten

• „Matthäus – Effekt“: Wer hat dem wird gegeben.

• Im Fall von Städten, positive Externalitäten durch Wissensübertragung, Arbeitsmarkteffizienz, Nähe von Zwischenhändlern, Spezialisierung, etc.

• Henderson Modell (1974)

• Auch kleine Schocks können große und permanente Veränderung in relativer Größe mit sich bringen

• Persistenz ohne Schocks

• Gibrats Gesetz

• Passt zu Zipfs Gesetz (Simon 1955, Gabaix 1999)

• Wachstum ist eine Zufallsbewegung (random walk)

• Schocks bleiben, permanente Effekte

• Pfadabhängigkeit (QWERTY)

• Nicht Wachstumsraten sind zufällig, sondern ökonomische Ausgangslage

• Flüsse, Metalle, Häfen, Bodenqualität, Wetter, …

• Verwandt mit Handelsmodellen nach Ricardo, komparativer Vorteil

• Städte kehren nach Schock zum Ausgang zurück

• Stadtgrößen in Japan.

• Fokus auf Zerstörung im 2. Weltkrieg.

• Kriegsjahre (1940-1947) mit Folgezeit.

• Negative Beziehung legt Rückkehr zum Ausgang nahe.

• Bei zufälligem Wachstum wäre koeffizient Null, bei Skalenerträgen positiv.

• Regressionskoeffizient -1.048, impliziert komplette Rückkehr zur Ausgangslage im Jahr 1960.

  • Flüchtlinge könnten einen Jo-Jo Effekt auslösen, eine Form der Galton Falle.

• Politische Programme zur Wiederherstellung?

  • Wiederaufbau hat sich auf ländliche Gebiete konzentriert.

  • Öffentliche Mittel zum Wiederaufbau der großen Städte (Tokyo, Hiroshima, Nagasaki und Osaka) waren weniger als ein Prozent des wirtschaftlichen Wachstums dieser Städte zwischen 1947 und 1960.

  • Städte wuchsen zwischen 55 und 95 Prozent.

  • Größten Geldempfänger waren im Norden, nie Ziele der Bomber.

• Temporäre Flüchtlinge?

  • Beispiel Hiroshima und Nagasaki.

  • 8. und 12. größte Stadt Japans, Überlebende hätten anderswo absorbiert werden können.

• Bombenziele sind nicht zufällig

  • Nur ein Problem wenn Ergebnisvariablen gezielt attackiert wurden, das scheint nicht der Fall.

Komplette Rückkehr nach wenigen Jahrzehnten. Nicht alles Kapital wurde zerstört, Rechte, Humankapital, soziales Kapital blieben bestehen.

• Redding, Sturm (2008): Evidenz durch den Eisernen Vorhang

• Vergleiche westdeutscher Städte nahe der Grenze mit denen, die weiter weg sind

• Natürliches Experiment:

  • Keine Variation in institutioneller Qualität oder zeitgleiche differentielle Schocks, alles im gleichen Land.

  • Vor der Teilung sind messbare Variablen ähnlich.

  • Eiserner Vorhang nach militärischen Gegebenheiten, folgt keinen ökonomischen Schocks

  • Grenze wurde als permanent empfunden

• Differenzen-in-Differenzen

• Verlust des lokalen Markts (nah an Grenze) führt zu Bevölkerungsrückgang von einem Drittel

• Osten wird hier nicht untersucht

• Andere Struktur der Städte?

  • Matching Methode (→ synthetische Kontrollgruppe) um das zu adressieren

• Kriegszerstörung und Flüchtlinge?

  • Messbar, kann empirisch adressiert werden

• Sind westliche Städte besser mit dem Westen integriert?

  • „Plazebo“ mit Grenze im Westen

• Furcht vor Konflikt in Grenzregion?

  1. Würde nicht in Grenzregion bleiben

  2. Umfragen zeigen, dass das nicht von Bedeutung war

  3. Kontrollvariablen für bekannte Angriffsrouten

  4. Effekt größer in Kleinstädten, wir würden hier wohl das Gegenteil erwarten

• Gegebene Zahl an Städten c ∈ {1, …, C}

• Wohnraum Hc wird inelastisch angeboten

• L mobile Konsumenten konsumieren 𝜇 ∈ [0,1] in differenzierten Gütern und (1 - 𝜇) in Wohnraum

• CES Substitution 𝜎 zwischen Gütern

• Fixe und variable Transportkosten

• Eisberg Transportkosten Tic > 1

• Zeigt Bevölkerungsverlust durch geringeren Marktzugang

• Intuition warum kleinere Städte mehr betroffen sind. Großer eigener Markt stabilisiert, die gleiche Reduktion trifft kleine härter.

• Kalibrierung kann politische Maßnahmen abschätzen helfen.

• Zerstörung Deutschlands nach dem 2. Weltkrieg (Brakman, Garretsen und Schramm)

• Vietnam nach US Bombardierung (Miguel Roland)

• Pocken und Gelbfieber verantwortlich für zwischen 10 und 25 Prozent der US Stadtbevölkerung zwischen 1690 und 1880. Kein permanenter Effekt erkennbar (Beeson, Troesken 2006)

• Jedwab, Johnson, Koyama (2016): Keine langfristigen Spuren der Pest (3 Jahrhunderte)

• Überflutungen (Kydland und Prescott Nobelpreisrede zu beschränkter Haftung)

• Was passiert, wenn sich lokale Gegebenheiten ändern? (Ähnliche Frage wie Redding und Sturm, aber zu anderen Faktoren)

• Portagen (Orte an denen Boote oder Ladung über Land getragen werden, etwa wegen Wasserfällen) in den USA.

• Händler machten an solchen Orten Pause, Geschäfte und Handelsplätze entstanden

• Viele Städte entstanden an solchen Orten, etwa Washington, Philadelphia, Richmond und Chicago

• Schätzgleichung:

• g ist geografisches Gebiet (County), und r steht für Wasserscheiden. Portage ist die Nähe zu einem potentiellen Portagenort, definiert als Interaktion zwischen Falllinie (FL) und Fluss (R). Bevorzugtes Maß ist ob der County Schwerpunkt näher als 15 Meilen ist.

• Grafik zeigt 𝛽 für verschiedene Jahrzehnte

• Größter Effekt im frühen 20. Jahrhundert, lange nachdem Portagen eine Rolle spielen

• Evidenz für Pfadabhängigkeit

• Geografische Autokorrelation bleibt ein Problem

• Michaels und Rauch (2015)

• Datenset in Europa, 1 x 1 km Raster

  • Eisenzeit Siedlungen

  • Römische Städte

  • Mittelalterliche Städte (Bairoch)

  • Moderne Städte

• Überlebenswahrscheinlichkeit von Städten

• Starke Persistenz von 800 / 1000 bis heute.

  • Selbst industrielle Revolution verschiebt Rangordnung nur geringfügig

• Was wirklich Dinge durcheinanderwirft ist das Ende des römischen Reichs

• Wichtiger Unterschied: Städte überleben in Frankreich, aber nicht in Britannien

• Gegebenheiten ändern sich gleichzeitig

• Graph ist suggestiv, aber formeller Test ist nötig

• Hatten Städte in Frankreich und England die gleiche Überlebenswahrscheinlichkeit?

• Dartscheibe Analogie:

  • Sind A und B gleich gut im Dart werfen?

  • Scheiben unterschiedlicher Größe

  • Unterschiedliche Anzahl von Darts

  • Unterschiedliche Anzahl von Zielpunkten auf den Scheiben

• Hypothese als Wahrscheinlichkeit: P (Ort mit römischer Siedlung überlebt) / P (Ort ohne römische Siedlung überlebt), separat für Britannien und Frankreich.

• Schätzgleichung:

• Französische Städte stecken in den obsoleten römischen Orten während Britische Städte frei waren sich zu rekonfigurieren.

• 1500 Jahre differenzielles Wachstum nicht genug um die Differenz auszugleichen.

• Um ein urbanes System permanent zu ändern ist beides nötig: Änderung in Gegebenheiten und ein starker Schock.

• `Hinreichend extreme Kondition'.

• Quantitativ signifikante Unterschiede.

• qwerty

• Redding, Sturm, Wolf (2011): Flughäfen in Deutschland.

• Südafrika nach Apartheid.

• Koloniale Infrastruktur ist immer noch guter Prediktor von Aktivität in Afrika (Jedwab and Moradi 2018)